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OCR en Make: saca el texto de imágenes (incluido o con API)

Respuesta corta: Make ya incluye OCR. Usa la app Make AI Content Extractor, módulo Extract text from an image (texto impreso o manuscrito, 2 créditos de Make por operación). Google Cloud Vision es otra opción si tienes una cuenta de Google Cloud. Si quieres que la imagen la lea Tesseract alojado por Cofferdock, y no que se envíe a una IA de terceros, puedes llamar al OCR de imagen de Cofferdock desde el módulo HTTP. La misma llamada funciona en n8n, Zapier o tu propio código.

Si necesitas leer el texto de una foto, un escaneo o una captura dentro de un escenario de Make, tienes tres opciones reales. Esta guía empieza por la forma que trae Make, después explica Google Cloud Vision y la API de Cofferdock, con instrucciones paso a paso para el módulo HTTP.

El método incluido: Make AI Content Extractor

1. En tu escenario, añade la app Make AI Content Extractor.
2. Elige el módulo Extract text from an image.
3. En el campo de la imagen, enlaza la imagen que llega desde un módulo anterior (por ejemplo, un archivo de un paso previo de tu escenario).

Lo que conviene saber:

• Lee texto impreso o manuscrito.
• Cada operación gasta 2 créditos de tu plan de Make.
• Las imágenes deben pesar menos de 20 MB.

Otra opción: Google Cloud Vision

Añade la app Google Cloud Vision a tu escenario y elige el módulo Run Text Detection (OCR) within an Image. Para usarla necesitas una cuenta de Google Cloud.

Cuándo merece la pena el OCR de Cofferdock

• La imagen no se envía a ningún proveedor de IA de terceros. Cofferdock ejecuta Tesseract en sus propios servidores.
• Lee inglés y español.
• Funciona muy bien con texto impreso y limpio, como facturas, tickets y páginas impresas.
• La misma API sirve en Make, n8n, Zapier y tu propio código.
• Cada imagen cuesta 1 crédito de Cofferdock.

Dicho con claridad: para letra manuscrita, el extractor de Make o un servicio especializado es la mejor opción. El OCR de Cofferdock funciona mejor con texto impreso y limpio.

Paso a paso con el módulo HTTP

1. Añade la app HTTP a tu escenario y elige Make a request.
2. Rellena los campos:

- URL: https://api.cofferdock.com/image-ocr - Method: POST - Headers: añade x-api-key y pega aquí tu clave de Cofferdock. La clave va siempre en la cabecera, nunca en la URL. - Body type: Raw - Content type: JSON (application/json) - Request content:

{
  "file": "{{toBase64(1.data)}}",
  "language": "eng"
}

Para texto en español, usa spa en lugar de eng. Aquí 1 es el número del módulo que te entrega la imagen.

1. Activa Parse response para que Make lea la respuesta JSON.

Después, el texto está en el campo text (por ejemplo {{2.text}}, donde 2 es el número del módulo HTTP), y la confianza de la lectura en confidence, un número de 0 a 100.

PDF escaneados

Un PDF escaneado no tiene texto de verdad dentro, así que necesita otro paso:

• Hacer buscable un PDF escaneado (pdf-ocr): envía el PDF a https://api.cofferdock.com/pdf-ocr. Devuelve un PDF nuevo con una capa de texto invisible, de forma que puedes buscar y copiar el texto. Cuesta 1 crédito por página, hasta 30 páginas por llamada.
• Después usa Extraer el texto de un PDF (https://cofferdock.com/pdf-extract-text) para obtener el texto como texto.

Un ejemplo rápido

Imagina que tienes facturas en forma de foto en una carpeta de Google Drive, y quieres el texto en una tabla de Google Sheets:

1. Un módulo de Google Drive te entrega cada imagen de la carpeta.
2. El módulo HTTP envía cada imagen al OCR de imagen, como se explica arriba.
3. Un módulo de Google Sheets añade una fila con el nombre del archivo, el text y la confidence.
4. Añade un filtro sobre confidence. Las filas por debajo del nivel que elijas (por ejemplo, 80) van a una pestaña que revisas a mano.

Esto te da el texto, no campos estructurados. Cofferdock no extrae por ti el total o la fecha; esos datos los lees tú del texto.

¿Prefieres verlo en código?

curl -X POST "https://api.cofferdock.com/image-ocr?language=eng" \
  -H "x-api-key: YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: image/jpeg" \
  --data-binary @invoice.jpg

La respuesta tiene esta forma:

{ "success": true, "text": "INVOICE #2026-001\nTotal: $145.00", "confidence": 94, "meta": { "language": "eng", "used": 12, "remaining": 488 } }

¿Cuánto cuesta?

• Cofferdock: 1 crédito por imagen (el OCR de PDF usa 1 crédito por página). El plan gratuito incluye 50 créditos al mes, sin tarjeta. Las llamadas fallidas no se cobran. Los planes de pago empiezan en 9 € al mes con 500 créditos.
• Make AI Content Extractor: 2 créditos por operación, del plan de Make que tengas.
• Google Cloud Vision: lo fija Google. Consulta su página de precios antes de elegirla.

Preguntas frecuentes

¿Make tiene OCR incluido? Sí. La app Make AI Content Extractor tiene el módulo Extract text from an image.

¿Puede leer letra manuscrita? El extractor de Make lee texto impreso y manuscrito. El OCR de imagen de Cofferdock funciona mejor con texto impreso y limpio, así que para letra manuscrita usa el extractor de Make o un servicio especializado.

¿Qué idiomas admite Cofferdock? Inglés (eng, el predeterminado) y español (spa). De momento no hay más idiomas.

¿Mi imagen se envía a una empresa de IA con Cofferdock? No. Cofferdock ejecuta Tesseract en sus propios servidores, y la imagen no se envía a ningún proveedor de IA de terceros.

Guías relacionadas

• OCR en n8n
• Extraer el texto de un PDF
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Pruébalo tú mismo

Prueba la herramienta de OCR de imagen en cofferdock.com/es/image-ocr. Puedes empezar gratis en cofferdock.com/register.